AI-Microservices: So ermitteln Sie Cross-Selling-Vorschläge mit KI-Unterstützung

Die AI-Cross-Selling-Ermittlung unterstützt Sie während der Verkaufsbelegerfassung dabei, passende Zusatzprodukte zu einem ausgewählten Artikel zu identifizieren.

Die Vorschläge basieren auf den vorhandenen Unternehmensdaten und den von der AI erkannten Zusammenhängen zwischen gemeinsam verkauften Artikeln. Die zusätzlichen Kennzahlen und Begründungen helfen Ihnen dabei, die Empfehlungen nachzuvollziehen und für den jeweiligen Verkaufsvorgang zu bewerten.

Auf diese Weise können Vertriebsmitarbeiter zusätzliche Verkaufschancen erkennen, den Auftragswert erhöhen und gleichzeitig den Beratungsaufwand reduzieren.

AI-Cross-Selling-Ermittlung aufrufen
Cross-Selling-Vorschläge prüfen
Begründung und Analyse der Empfehlung anzeigen
Zusatzprodukt in den Verkaufsbeleg übernehmen
Mehrere Cross-Selling-Vorschläge vergleichen

Hinweis:

Die Cross-Selling-Vorschläge werden durch künstliche Intelligenz erzeugt. Prüfen Sie daher vor der weiteren Verwendung, ob die vorgeschlagenen Artikel für den jeweiligen Kunden und Verkaufsvorgang geeignet sind.

AI-Cross-Selling-Ermittlung aufrufen

  1. Öffnen Sie unter Verkauf / Verkaufsbelegerfassung einen bestehenden Verkaufsbeleg oder erstellen Sie einen neuen Verkaufsbeleg.

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  3. Wählen Sie den gewünschten Kunden aus.

  4. Fügen Sie dem Verkaufsbeleg den Artikel hinzu, für den Sie passende Zusatzprodukte ermitteln möchten.

  5. Tragen Sie die gewünschte Menge des Artikels ein.

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  1. Öffnen Sie über die zugehörige Schaltfläche die Positionsdetails des Artikels.

  2. Wählen Sie im Kontextmenü den Eintrag AI-Cross-Selling-Vorschläge aus.

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Die AI-Abfrage wird gestartet. Das Ermitteln der Vorschläge kann einige Sekunden dauern.

  1. Bestätigen Sie den angezeigten Hinweis mit [ OK ].

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Nach Abschluss der Analyse werden die ermittelten Cross-Selling-Vorschläge angezeigt.

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Cross-Selling-Vorschläge prüfen

Die AI-Cross-Selling-Ermittlung zeigt die Artikel an, die auf Grundlage der vorhandenen Unternehmensdaten als geeignete Zusatzprodukte erkannt wurden.

Für jeden vorgeschlagenen Artikel erhalten Sie verschiedene Kennzahlen und zusätzliche Informationen, anhand derer Sie die Qualität und Relevanz der Empfehlung beurteilen können.

Menge

In der Spalte "Menge" legen Sie fest, mit welcher Menge der vorgeschlagene Artikel in den Verkaufsbeleg übernommen werden soll.

Die Menge kann manuell geändert werden.

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Anzahl Verwendungen

Die Kennzahl "Anzahl Verwendungen" gibt an, in wie vielen Geschäftsvorgängen der vorgeschlagene Artikel gemeinsam mit dem ursprünglichen Artikel verkauft wurde.

Eine hohe Anzahl gemeinsamer Verwendungen kann darauf hinweisen, dass beide Artikel regelmäßig zusammen gekauft werden.

Konfidenz

Die Kennzahl "Konfidenz" beschreibt, wie zuverlässig die AI den Zusammenhang zwischen dem ursprünglichen Artikel und dem vorgeschlagenen Zusatzprodukt einschätzt.

Der zusätzlich angezeigte prozentuale Konfidenzwert gibt an, wie stark die statistische Beziehung zwischen den beiden Artikeln ausgeprägt ist.

Eine hohe Konfidenz deutet darauf hin, dass der vorgeschlagene Artikel in der Vergangenheit häufig gemeinsam mit dem ursprünglichen Artikel verkauft wurde.

Beispiel:

Ein Konfidenzwert von 18,75 Prozent bedeutet, dass der vorgeschlagene Zusatzartikel bei 18,75 Prozent der für die Auswertung relevanten Verkäufe des ursprünglichen Artikels ebenfalls enthalten war.

Lift

Die Kennzahl "Lift" bewertet die Stärke der Cross-Selling-Beziehung zwischen dem ursprünglichen Artikel und dem vorgeschlagenen Zusatzprodukt.

Ein hoher Liftwert bedeutet, dass beide Artikel deutlich häufiger gemeinsam gekauft wurden, als dies bei einer rein zufälligen Verteilung zu erwarten wäre.

Je höher der Liftwert ist, desto relevanter kann die Empfehlung für den Vertrieb sein.

Hinweis:

Bewerten Sie die Kennzahlen immer im Zusammenhang. Eine hohe Konfidenz weist beispielsweise auf eine häufige gemeinsame Verwendung hin, während ein hoher Liftwert eine überdurchschnittlich starke Beziehung zwischen den Artikeln beschreibt.

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Begründung und Analyse der Empfehlung anzeigen

Zusätzlich zu den Kennzahlen stellt die AI für jeden Cross-Selling-Vorschlag eine ausführliche Begründung bereit.

Die Begründung kann beispielsweise folgende Informationen enthalten:
  • Anzahl der gemeinsamen Bestellungen

  • Anzahl der beteiligten Kunden

  • zeitliche Aktualität der gemeinsamen Verkäufe

  • Stabilität der erkannten Beziehung

  • Bewertung des gemeinsamen Umsatzes

  • Einordnung der Konfidenz und des Liftwerts

  • zusammenfassendes Fazit zur Empfehlung

Anhand dieser Informationen können Sie nachvollziehen, warum ein Artikel als mögliches Zusatzprodukt vorgeschlagen wurde.

Dabei kann die AI beispielsweise unterscheiden, ob eine Cross-Selling-Beziehung bereits über einen längeren Zeitraum stabil besteht oder hauptsächlich auf aktuellen gemeinsamen Verkäufen beruht.

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Zusatzprodukt in den Verkaufsbeleg übernehmen

  1. Prüfen Sie die vorgeschlagenen Artikel und die zugehörigen Kennzahlen.

  2. Markieren Sie den Artikel, den Sie in den Verkaufsbeleg übernehmen möchten.

  3. Tragen Sie im Feld "Menge" die gewünschte Artikelmenge ein.

  4. Klicken Sie auf [ Speichern ].

Der ausgewählte Artikel wird als zusätzliche Position in den Verkaufsbeleg übernommen.

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  1. Passen Sie die neue Belegposition bei Bedarf an.

  2. Verarbeiten Sie den Verkaufsbeleg anschließend wie gewohnt weiter.

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Mehrere Cross-Selling-Vorschläge vergleichen

Abhängig von den vorhandenen Unternehmensdaten kann die AI mehrere Zusatzprodukte zu einem Ausgangsartikel vorschlagen.

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Vergleichen Sie in diesem Fall insbesondere folgende Informationen:

  • Anzahl der gemeinsamen Verwendungen

  • Konfidenz

  • prozentualer Konfidenzwert

  • Liftwert

  • Aktualität der gemeinsamen Verkäufe

  • Begründung und Analyse der Empfehlung

Ein Vorschlag kann beispielsweise aufgrund langfristig stabiler gemeinsamer Verkäufe relevant sein. Ein anderer Vorschlag kann dagegen eine stärkere aktuelle Verbindung zum Ausgangsartikel für den jeweiligen Kunden und den aktuellen Verkaufsvorgang am besten geeignet ist.

Beispiel:

Zu einem Hammer können sowohl Nägel als auch ein weiterer Artikel vorgeschlagen werden, der in der Vergangenheit ungewöhnlich häufig gemeinsam mit dem Hammer verkauft wurde. Prüfen Sie anhand der Kennzahlen und der Begründung, welcher Vorschlag für den aktuellen Verkaufsvorgang sinnvoll ist.

Weitere Informationen zu diesem Thema:
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